Результаты работы лаборатории «Мобильные интеллектуальные системы» за 2022 год

Результаты работы лаборатории «Мобильные интеллектуальные системы» за 2022 год

У лаборатории «Мобильные интеллектуальные системы» достаточно большой спектр исследовательской деятельности: начиная от фундаментальной разработки, заканчивая разработкой модели обеспечения информационной безопасности мобильных интеллектуальных систем.

14.02.2023


За годы существования круг научно-технических задач лаборатории также стал включать в себя методы и технологии управления потоками данных систем искусственного интеллекта в режиме реального времени, комплексные системы промышленного пространственного зрения для автономных производств, модели обеспечения информационной безопасности мобильных интеллектуальных систем.

Главным упором в 2022 году лаборатория сделала на разработку моделей и методов для обеспечения высокого уровня доверия к распределенным мобильным интеллектуальным системам, обеспечивающим безопасный перехода к интеллектуальным производственным технологиям. Результаты этой работы представлены в следующих статьях:

  • Brain Trumor Image Generation using an Aggregation of GAN Models with Style Transfer;

  • Practical Swarm Optimization Embedded in UAV as a Method of Territory Monitoring Efficiency Improvement;

  • Study on Destructive Informational Impact in Unmanned Aerial Vehicles Intergroup Communication;

  • Применение теории игр для обеспечения безопасности коммуникации киберфизической системы с использованием механизмов репутации и доверия;

  • Улучшение модели репутации и доверия путём внедрения индикаторов надёжности для внутригрупповой коммуникации между автономными транспортными средствами;

  • Combined Use of a Bilateral and Median Filter to Supress Gaussian Noise in Images;

  • Повышение точности детектирования навигационного ориентира на основе методов компьютерного зрения в условиях недостаточной видимости;

  • Организация безопасной посадки беспилотного летательного аппарата посредством компьютерного зрения в условиях потенциального искажения входной визуальной информации.

      

На основе полученных результатов в ближайшем станет возможным построение доверенных энергоэффективных мобильных интеллектуальных систем, обеспечение их информационной и функциональной безопасности, а также создание резервуарного компьютера, способного решать задачи обработки больших данных.