2-4 декабря на факультете ВМК МГУ имени М. В. Ломоносова состоялась 16-я международная научная конференция «Интеллектуальные системы» (INTELS'24), посвященная последним достижениям в области интеллектуальных технологий и систем. Сотрудники лаборатории «ФОИС» представили новые исследования в области искусственного интеллекта и алгоритмов сжатия.
05.12.2024
В работе Бориса Трубачева (СПБГУ) и Аллы Левиной (СПБГЭТУ «ЛЭТИ») исследовалась возможность оптимизации обучения нейронных сетей за счёт снижения цветового пространства. В своей статье авторы предложили использовать волновые фильтры Хаара и Добеши, которые минимизируют потери данных при уменьшении цветовой палитры. Эксперименты показали, что преобразование в 5-битный цифровой формат сохраняет высокую точность нейросетей, обеспечивая при этом значительное сокращение объема хранимых данных.
Другая представленная на конференции работа под авторством А. Б. Левиной, П. Г. Черненко и С. В. Бойко рассматривала различные алгоритмы сжатия и сосредоточилась на представлении своего алгоритма, оптимизирующего глубину листьев в бинарном дереве кодирования. Разработанный алгоритм сжатия работает в два раза быстрее, чем классический алгоритм Хаффмана, что делает его особенно полезным для систем интернета вещей (IoT), в процессе работы которых передается множество небольших пакетов данных. В дальнейшем исследователи планируют продолжить работу над алгоритмом, сделав его совместимым с различными типами данных и предложив гибридные решения.
Конференция служит платформой для обмена опытом и объединения науки и промышленности для исследования вопросов развития технологий, достижений и их влияния на искусственный интеллект. В этом году особое внимание уделялось прикладным решениям для искусственного интеллекта. Статьи, представленные на конференции, будут опубликованы в сборнике CCIS, а также будет подготовлен сборник тезисов для индексации в РИНЦ.
